San Francisco, CA —

Vetto today announced that Rodrigo Schmidt, former Meta senior executive and long-time engineering leader, has joined the company as Co-Founder and Chief Technology Officer (CTO). His appointment strengthens Vetto's leadership team as the company builds the next generation of data intelligence systems for frontier AI models.

Rodrigo's engineering career spans over 30 years, with about half of it at Facebook/Meta. He joined the company, then Facebook, when it was a startup with a few hundred employees in Palo Alto, 100 million users, and was valued at $15 billion. In his 15 years at Meta, the company grew to over 80,000 employees around the world, 3 billion monthly active users, and surpassed a $1 trillion valuation. Rodrigo held senior leadership roles across Facebook, Instagram, AI, and New Product Experimentation (NPE). He built and scaled multiple multi-billion-dollar products, led organizations of more than 500 people across globally distributed teams, and drove AI-powered personalization, discovery, and engagement at massive scale with billions of users. Prior to Facebook, Rodrigo was an entrepreneur and academic across Europe and Brazil. He holds a PhD in Computer Science with deep expertise in large-scale systems and applied AI.

Rodrigo joins Vetto as a Co-Founder alongside an already strong technical and research team led by former DeepMind staff researcher and engineer Lucas Smaira, and a broader team with experience across frontier AI research labs.

Frontier models now face an inflection point. While there is effectively unlimited demand for data that improves reasoning, coding, real-world task performance, and economic output, the data that drove progress in earlier phases is no longer sufficient to sustain the pace of improvement. Simply increasing volume produces diminishing returns.

"After leaving Meta, I wanted to take some time to explore and search for a truly unique opportunity. I built prototypes, advised multiple startups, investigated many ideas with different teams, and passed on a number of roles at high-profile companies. Everything changed when I started working with Joseph and the rest of the Vetto founding team. We believe there is a massive opportunity to build intelligent data systems that power not only the training of frontier models, but also their quality assessment and the customization required for the multitude of applications being created in this new AI era. We've crafted our vision around that, and we're ready to execute at full throttle."

"From our very first interactions, we built a powerful connection. Rodrigo's experience and passion for the space have been extremely valuable and we aligned very strongly not only on the company's strategy but also on values and culture."

Vetto's approach treats data as an active training interface rather than a static resource. Instead of delivering one-off datasets, Vetto builds data intelligence systems that continuously evolve: dynamic task generation, research-grade human feedback, adaptive benchmarks, and evaluation loops that reflect real-world use. This allows models to learn from structured experience over time, avoid overfitting to static benchmarks, and improve in capabilities that matter in deployment.

"As models mature, learning depends less on raw scale and more on how experience is structured. Data needs to be dynamic, adaptive, and designed to teach — not just collected."

"High-quality data compounds. Shortcuts don't. Figuring out what data will be useful tomorrow requires research, experimentation, and tight feedback loops. That's the infrastructure Vetto is building."

As CTO, Rodrigo will lead Vetto's research, engineering, and product efforts across data intelligence, evaluation systems, and tooling that enables experts and researchers to collaborate efficiently at scale. His background in building production AI systems complements Vetto's research-driven culture and strengthens the company's ability to translate theory into reliable, real-world impact.

Vetto believes the data layer will become as strategically important as compute and algorithms. Just as advances in compute infrastructure enabled previous leaps in AI capability, advances in data intelligence will determine how quickly models can continue to improve — and where those improvements show up in practice.

San Francisco, CA —

A Vetto anunciou hoje que Rodrigo Schmidt, ex-executivo sênior da Meta e líder de engenharia de longa data, se juntou à empresa como Co-Fundador e Chief Technology Officer (CTO). Sua nomeação fortalece a equipe de liderança da Vetto enquanto a empresa constrói a próxima geração de sistemas de inteligência de dados para modelos de IA de fronteira.

A carreira de engenharia de Rodrigo abrange mais de 30 anos, com cerca de metade deles no Facebook/Meta. Ele entrou na empresa, então Facebook, quando era uma startup com algumas centenas de funcionários em Palo Alto, 100 milhões de usuários e era avaliada em $15 bilhões. Em seus 15 anos na Meta, a empresa cresceu para mais de 80.000 funcionários em todo o mundo, 3 bilhões de usuários ativos mensais e ultrapassou uma avaliação de $1 trilhão. Rodrigo ocupou cargos de liderança sênior no Facebook, Instagram, IA e Experimentação de Novos Produtos (NPE). Ele construiu e escalou múltiplos produtos de bilhões de dólares, liderou organizações de mais de 500 pessoas em equipes distribuídas globalmente e impulsionou personalização, descoberta e engajamento alimentados por IA em escala massiva com bilhões de usuários. Antes do Facebook, Rodrigo foi empreendedor e acadêmico na Europa e no Brasil. Ele possui um PhD em Ciência da Computação com profunda expertise em sistemas de larga escala e IA aplicada.

Rodrigo se junta à Vetto como Co-Fundador ao lado de uma equipe técnica e de pesquisa já forte, liderada pelo ex-pesquisador e engenheiro staff do DeepMind Lucas Smaira, e uma equipe mais ampla com experiência em laboratórios de pesquisa de IA de fronteira.

Os modelos de fronteira agora enfrentam um ponto de inflexão. Embora haja uma demanda efetivamente ilimitada por dados que melhoram raciocínio, codificação, desempenho em tarefas do mundo real e produção econômica, os dados que impulsionaram o progresso nas fases anteriores não são mais suficientes para sustentar o ritmo de melhoria. Simplesmente aumentar o volume produz retornos decrescentes.

"Depois de deixar a Meta, eu queria tirar um tempo para explorar e buscar uma oportunidade verdadeiramente única. Construí protótipos, aconselhei múltiplas startups, investiguei muitas ideias com diferentes equipes e recusei vários cargos em empresas de alto perfil. Tudo mudou quando comecei a trabalhar com Joseph e o resto da equipe fundadora da Vetto. Acreditamos que há uma oportunidade massiva de construir sistemas de dados inteligentes que alimentam não apenas o treinamento de modelos de fronteira, mas também sua avaliação de qualidade e a customização necessária para a multitude de aplicações sendo criadas nesta nova era de IA. Construímos nossa visão em torno disso, e estamos prontos para executar a todo vapor."

"Desde nossas primeiras interações, construímos uma conexão poderosa. A experiência e paixão de Rodrigo pelo espaço têm sido extremamente valiosas e nos alinhamos muito fortemente não apenas na estratégia da empresa, mas também em valores e cultura."

A abordagem da Vetto trata dados como uma interface de treinamento ativa em vez de um recurso estático. Em vez de entregar datasets únicos, a Vetto constrói sistemas de inteligência de dados que evoluem continuamente: geração dinâmica de tarefas, feedback humano de nível de pesquisa, benchmarks adaptativos e loops de avaliação que refletem o uso do mundo real. Isso permite que os modelos aprendam com experiência estruturada ao longo do tempo, evitem overfitting em benchmarks estáticos e melhorem em capacidades que importam na implantação.

"À medida que os modelos amadurecem, o aprendizado depende menos da escala bruta e mais de como a experiência é estruturada. Os dados precisam ser dinâmicos, adaptativos e projetados para ensinar — não apenas coletados."

"Dados de alta qualidade se compõem. Atalhos não. Descobrir quais dados serão úteis amanhã requer pesquisa, experimentação e loops de feedback apertados. Essa é a infraestrutura que a Vetto está construindo."

Como CTO, Rodrigo liderará os esforços de pesquisa, engenharia e produto da Vetto em inteligência de dados, sistemas de avaliação e ferramentas que permitem que especialistas e pesquisadores colaborem eficientemente em escala. Sua experiência em construir sistemas de IA de produção complementa a cultura orientada à pesquisa da Vetto e fortalece a capacidade da empresa de traduzir teoria em impacto confiável no mundo real.

A Vetto acredita que a camada de dados se tornará tão estrategicamente importante quanto computação e algoritmos. Assim como os avanços na infraestrutura de computação possibilitaram saltos anteriores na capacidade de IA, os avanços na inteligência de dados determinarão quão rapidamente os modelos podem continuar a melhorar — e onde essas melhorias aparecem na prática.